مدلسازی توسعه شهری با روش رگرسیون لجستیک مطالعه موردی: شهر سنندج
نویسندگان
چکیده
امروزه به دلیل محدودیت منابع طبیعی، ارزش بالای زمین، رشد سریع جمعیت وگسترش سریع شهرها، پیش بینی کاربری آینده ی اراضی برای مدیران، برنامه ریزان و متخصصان محیط زیست از اهمیت بسیار بالایی برخوردار شده است؛ زیرا تغییر در کاربری اراضی باعث تاثیر بر اکوسیستم و در نتیجه تهدید منابع حیاتی مورد نیاز انسان می شود. مدلسازی و تحلیل پدیده توسعه شهری، اطلاعات جامعی در اختیار مدیران و برنامه ریزان شهری قرار می دهد تا با توجه به این پدیده، برنامه ریزی بهتر، علمی تر و منطقی تری انجام دهند. هدف اصلی در این تحقیق, مدلسازیِ مناطقِ توسعه یافته شهری شهر سنندج با استفاده از تصاویر ماهواره ای، سیستم اطلاعات مکانی و رگرسیون منطقی می باشد. شهر سنندج در طی دهه های اخیر رشد جمعیت سریعی داشته است و وضعیت جغرافیایی منطقه و قرار گرفتن این شهر در قسمتهای کوهپایه ای و کمبود زمین های با شرایط توپوگرافی مناسب جهت گسترش شهر باعث انتخاب این شهربرای منطقه مورد مطالعه می باشد. روش رگرسیون منطقی به دلیل ساختار ساده، توانایی تفسیر پذیری بالای مدل و همچنین عملکرد مطلوبی که در مدل سازی های محیطی از جمله فرایند توسعه شهری از خود نشان داده است به عنوان روش پیشنهادی جهت مدلسازی این فرایند در نظر گرفته شده است. پارامترهای مورد استفاده در این تحقیق شامل فاصله از مناطق توسعه یافته ، فاصله از راههای اصلی، فاصله از فضای سبز، ارتفاع، شیب، فاصله از گسل، فاصله از مراکز نواحی شهر و همچنین تعداد سلول های شهری در همسایگی 3*3 شهری می باشد. همچنین مدلسازی توسعه شهری با شبکه عصبی مصنوعی نیز انجام شده است که در پایان به مقایسه عملکرد دو مدل می پردازیم. معیار های کاپا، درجه تناسب و درصد تناظر صحیح جهت ارزیابی عملکرد مدل های پیشنهادی به کار گرفته شده اند که برای روش رگرسیون منطقی به ترتیب 7398/0، 6345/0 و 70/93% و در روش شبکه عصبی مصنوعی برابر با 7316/0، 6249/0 و 55/93% می باشند.
منابع مشابه
مدلسازی توسعه ی شهری بجنورد با استفاده از رگرسیون لجستیک
توسعه ناموزون شهرها یکی از مسائل مهم در کاربری زمین است و پیش بینی توسعه شهری همیشه به سادگی امکانپذیر نیست بلکه به مدل هایی نیاز دارد که ماهیت پیچیده فرآیندهای شهری را مدنظر قرار دهند. رگرسیون لجستیک یک مدل پیش بینی کننده تجربی است. تعیین وزن عوامل محرک برمبنای داده های تجربی به جای استفاده از دانش کارشناسان از مزایای این مدل است و همچنین توانایی واردسازی متغیرهای بیشتری را داراست که از برتری ...
متن کاملمدلسازی رشد شهری با استفاده از روش رگرسیون لجستیک مبتنی‌بر مدل Geomod مطالعۀ موردی: شهر کردکوی
متن کامل
کاربرد رگرسیون لجستیک در مدل سازی توسعه شهری(مطالعه موردی: منطقه شهری بناب)
توسعه شهری و رشد بیرونی خارج از کنترل و ناهماهنگ در پیرامون مناطق شهری باعث از بین رفتن اراضی کشاورزی و باغی و تبدیل آنها به اراضی ساخته شده و افزایش ترافیک و آلودگیهای زیست محیطی می شود. جهت مدیریت و برنامه ریزی توسعه شهری و همچنین ارزیابی اثرات تجمعی آن بررسی و شبیه سازی توسعه فیزیکی شهر ضروری می باشد. در سه دهه گذشته، توسعه شهر بناب به سوی پیرامون باعث تخریب اراضی زراعی و باغی و منابع زیست ...
متن کاملمدلسازی توسعه‌‌ی شهر ساحلی هشتپر با رویکرد تحلیلی رگرسیون لجستیک
نرخ بالای رشد جمعیت شهرنشین در ایران و کمبود زیرساخت‌های شهری از یک سو و از بین رفتن اراضی با ارزش زیست‌محیطی در شهرها از سوی دیگر، لزوم بررسی روند تغییرات و پیش‌بینی گسترش شهرها را در سال‌های آتی بیش از پیش آشکار می‌نماید. این تحقیق با هدف درک پویایی مکانی و الگوهای توسعه شهر هشتپر طی دوره 1379- 1368 و امکان مدلسازی گسترش شهر در سال 1386 انجام گرفت. بدین‌منظور از نقشه تغییرات شهری طی این دوره...
متن کاملکاربرد رگرسیون لجستیک در مدل سازی توسعه شهری(مطالعه موردی: منطقه شهری بناب)
توسعه شهری و رشد بیرونی خارج از کنترل و ناهماهنگ در پیرامون مناطق شهری باعث از بین رفتن اراضی کشاورزی و باغی و تبدیل آنها به اراضی ساخته شده و افزایش ترافیک و آلودگیهای زیست محیطی می شود. جهت مدیریت و برنامه ریزی توسعه شهری و همچنین ارزیابی اثرات تجمعی آن بررسی و شبیه سازی توسعه فیزیکی شهر ضروری می باشد. در سه دهه گذشته، توسعه شهر بناب به سوی پیرامون باعث تخریب اراضی زراعی و باغی و منابع زیست ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۴، شماره ۲، صفحات ۷۷-۸۶
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023